Prompt engineering: qué es y cómo escribir instrucciones efectivas

Prompt engineering: qué es y cómo escribir buenos prompts

A veces, conseguir que un LLM haga lo pedido es un dolor de cabeza. Le faltan detalles, se va en una dirección diferente a lo pedido o simplemente, no estaba a la altura esperada.

Por eso conviene aplicar la ingeniería de instrucciones (prompt engineering), que ayuda al modelo a entender qué debe hacer. Aunque suene avanzado, con práctica y algunas técnicas está al alcance de cualquiera. En esta guía verás qué es, qué tipos de prompts existen y cómo escribir uno de forma efectiva.

¿Qué es la ingeniería de instrucciones?

El prompt engineering es la práctica de guiar a la inteligencia artificial generativa para que entregue respuestas de calidad. Un prompt es la instrucción que le das al modelo, y mientras mejor esté formulada, más preciso será el resultado.

Así, la IA comprende lo que se le pide y puede resolver tareas de distintos niveles de dificultad. En marketing, por ejemplo, sirve para crear un plan personalizado en lugar de uno genérico.

Tipos de prompts: 4 técnicas para guiar a la IA

Existen diferentes técnicas para escribir un prompt según el objetivo. Pueden ser muy detallados o muy simples.

Prompt directo

No incluye ejemplos ni contexto, pero da una instrucción clara. Ejemplo: “Escribe una historia sobre la naturaleza”.

Prompt few shot

Incluye algunos ejemplos para guiar el resultado. Ejemplo: “Clasifica los siguientes comentarios como positivos o negativos. Por ejemplo:

• ‘No me atendieron a tiempo’ → negativo
• ‘La comida viene a buen precio’ → positivo”.

Cadena de pensamiento (chain of thought)

La instrucción se entrega paso a paso, lo que permite desmenuzar una tarea compleja. Ejemplo:

1. Define la audiencia.
2. Redacta un mensaje central.
3. Describe la estrategia.
4. Define cómo se va a medir.

“Ahora, sigue estos pasos para crear un plan de marketing”.

CoT multimodal

Aplica la cadena de pensamiento a distintos formatos (texto, imágenes, gráficos). Ejemplo: “Analiza este gráfico sobre las emisiones de CO2 y luego explica su relación con el cambio climático”.

Cómo escribir un buen prompt: los 4 componentes clave

En simple, un buen prompt tiene cuatro componentes:

1. Objetivo: define qué quieres hacer y cuál es el resultado esperado.
2. Contexto: incluye todo lo que el modelo necesita saber, como el tono, la audiencia, la industria y el canal.
3. Formato: indica cómo necesitas la información. Sea una lista, PDF, documento Word, tabla, etc.
4. Retroalimentación: es muy probable que el primer resultado no sea el óptimo, por lo que conviene dar feedback continuo hasta llegar a la respuesta deseada. Por ejemplo, pedir una versión más breve o un cambio de tono.

Buenas prácticas para mejorar tus prompts

• Usa verbos de acción: “redacta”, “resume”, “compara”, “clasifica”.
• Define el largo del resultado: por ejemplo, “haz un resumen de 2 páginas”.
• Define los conceptos clave para que el modelo no los interprete a su manera.
• Evita la ambigüedad: mientras más específico seas, mejores resultados obtendrás.

Casos de uso

No todos los prompts van a ser iguales para todo tipo de situación. Algunos van a requerir ser más específicos, otros mucho menos, pero todavía contando con los elementos vistos anteriormente.