Hiperpersonalización: qué es y cómo la IA hace el marketing a la medida

Que una marca tome en cuenta nuestros gustos se siente emocionante, y más aún cuando el gesto es personal. Es lo que pasa cuando escriben tu nombre en el vaso de café o cuando la página principal de un sitio te muestra recomendaciones pensadas para ti.

Eso es personalización, una pieza clave para mantener la atención del usuario. Basado en datos, con la ayuda de la inteligencia artificial, implementarla es cada vez más fácil.

¿Qué es la hiperpersonalización?

Es el uso de inteligencia artificial y datos en tiempo real para crear experiencias relevantes para cada individuo. A diferencia de la personalización tradicional, que es más general y se basa en datos limitados como la edad, la ubicación geográfica o el sexo, la hiperpersonalización considera las necesidades particulares de cada usuario para entregarle una experiencia adaptada en el momento.

Se está incorporando más y más dentro de las funciones de las marcas, ya que los clientes esperan tener una experiencia única al interactuar con los sitios web o las aplicaciones de estas. Sin embargo, aunque los consumidores la valoran, la mayoría siente que las marcas no la ejecutan bien.

Reporte de tendencias de personalización. Gráfico muestra porcentaje de consumidores que dan importancia a la personalización. Fuente: Deloitte

Cómo funciona

1. Recopilación de datos. Primero se reúnen datos propios, datos contextuales e interacciones del usuario. Por ejemplo, el historial de compras, la ubicación y el tiempo que permanece en el sitio web o la app. Toda esta información se consolida en un perfil de cliente que se almacena en una base de datos.

2. Análisis con inteligencia artificial. Una vez reunidos los datos esenciales, la IA los analiza para identificar la recomendación más adecuada según las preferencias del usuario. Además, estos datos pueden usarse para crear segmentaciones y generar contenido a partir de ellos.

3. Aplicación en tiempo real. Por último, la IA aplica lo aprendido mientras el usuario interactúa con la app o la página web. Observa cómo se comporta y realiza los ajustes necesarios para mantener su interés.

Casos de uso

Se puede desplegar de diferentes maneras aparte de ser datos que se quedan en un reporte. 

Netflix

Netflix utiliza la hiperpersonalización para ofrecer recomendaciones y una interfaz más atractiva. Por ejemplo, el clip o la imagen que se muestra de una película o serie varía según el usuario, con el objetivo de despertar su interés y aumentar la probabilidad de que la vea. La plataforma también adapta los elementos gráficos de distintas formas para captar la atención de cada persona.

Spotify

Un gran ejemplo es Spotify Wrapped. La plataforma toma las canciones más escuchadas del usuario y crea un reporte de las canciones y artistas más escuchados durante el año de forma interactiva. Considera las horas dedicadas a cada canción, la frecuencia de reproducción, los artistas más escuchados y los géneros musicales, entre otros datos.

También, en su uso día a día, el usuario tiene un “DJ” personal que realiza una playlist en base a las canciones más escuchadas de la persona. 

Sephora

Sephora incorporó ChatGPT en sus funciones para que los clientes reciban mejores recomendaciones basadas en su historial de compras. Funciona como un asistente de maquillaje que se adapta a las necesidades de cada persona. No solo ayuda en las compras al ofrecer recomendaciones, sino que también el cliente puede conectar su programa de fidelización para que el sistema entregue información sobre los beneficios a los cuáles puede acceder.

Beneficios y consideraciones

A pesar de ser una forma completa de ver cómo llegar al usuario, tiene sus pros, pero hay buenas prácticas que se deben tomar en cuenta.

Conclusión

La hiperpersonalización muestra que se va achicando la relación entre las marcas y los usuarios. Desde las experiencias bajado a lo individual y su adaptación en tiempo real, se va esperando a medida que la tecnología va avanzando.

Eso sí, personalizar no consiste solo en usar datos, sino en saber usarlos bien. Cuando se hace con cuidado y respetando la privacidad de las personas, la hiperpersonalización puede fortalecer el vínculo con los clientes y hacer que cada interacción se sienta relevante.