Agente, asistente y chatbot de IA: cuáles son sus diferencias

Mientras más avanza la tecnología, más se difuminan las diferencias entre agentes de IA, chatbots y asistentes virtuales. Aun así, siguen existiendo diferencias clave, desde su nivel de autonomía hasta el tipo de tareas que puede realizar cada uno. En este artículo te explicamos qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un chatbot y cuál es más conveniente.

¿Qué son los chatbots?

Es un programa que conversa con una persona mediante texto o voz. Dentro de sus funciones, responde preguntas, entrega información y realiza tareas acotadas, como redactar un texto, resumir un documento, analizar datos que le entregas o en algunos casos, generar una imagen.

Existen dos tipos:

-Tradicionales: son bastante básicos, vistos comúnmente en el sitio web de una empresa. Siguen un guión predeterminado que contiene preguntas frecuentes y las respuestas a estas. 

-Inteligencia Artificial (IA): no tienen un guión fijo, ayudando a responder consultas más profundas. Algunos son Claude, ChatGPT, Perplexity y Copilot. Sin embargo, hay algunos que son una mezcla entre agente y chatbot. En el caso de Claude, por ejemplo, uno puede crear códigos al igual que pedir que redacte algo.

Ejemplos chatbot simple (H&M servicio al cliente) vs IA (Claude)

Una de las características que los define es que son reactivos. Esto significa que operan en base a lo que uno les responde y no funcionan por sí mismo. 

¿Qué es un asistente?

Otro programa similar a un chatbot, pero tiene objetivos diferentes. Dentro de sus principales funciones, está en ayudar a realizar tareas cotidianas, en algunos casos entregadas a través de comandos de voz. Por ejemplo, pedir que ponga una alarma, que calendarice una reunión, que lea un mensaje, etc. 

Siri, asistente en los dispositivos Apple. Fuente: Apple

¿Qué es un agente?

Por último, uno que no debe ser confundido con un asistente o un chatbot. Este tipo de sistema se utiliza para tareas más complejas, como análisis de datos o generación de códigos. A pesar de que también depende de intervención humana, no es al nivel de un chatbot que requiere una constante retroalimentación para llegar a completar la tarea. 

La forma en la que opera es:

1) Se entrega el objetivo

2) Planifica

3) Aplica herramientas (buscadores, bases de datos, intérpretes de código, etc)

3) Evalúa los resultados

4) Ajusta acorde a lo analizado hasta finalizar la tarea

Los 5 tipos de agentes

-Reflejo: un agente simple. No tiene memoria y se comporta en base a una interacción de condición-acción donde la respuesta que entrega es predeterminada

-Basados en modelos: tiene una mayor capacidad de razonamiento a través del entorno en el que está.

-Basados en objetivos: operan bajo una planificación previa antes de actuar sobre un objetivo claro.

-Basados en utilidad: usan los resultados obtenidos y en base a eso, buscan la manera óptima de actuar.

-Aprendizaje: utilizan los datos recopilados para poder mejorar su forma de operar.

Hay que tomar en cuenta que se pueden desplegar de forma individual o como un conjunto de agentes dependiendo de lo que se quiera hacer.

¿Cuál es mejor?

Todo depende de las necesidades que uno tiene, sea a nivel personal o de empresa.

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